La startup finlandaise de technologie météorologique Skyfora a obtenu un nouveau financement de 6,5 millions d’euros afin d’accélérer le déploiement d’une plateforme unique de surveillance atmosphérique qui transforme l’infrastructure GNSS existante en un vaste réseau de détection météorologique en temps réel.
Cet investissement intervient alors que les prévisions météorologiques entrent dans une nouvelle ère portée par l’intelligence artificielle, où la qualité des prévisions dépend de plus en plus du volume et de la précision des données environnementales disponibles pour les modèles prédictifs. Skyfora estime pouvoir résoudre l’un des plus grands défis du secteur en transformant les récepteurs GNSS déjà déployés en une source mondiale d’observations atmosphériques.
Les signaux GNSS deviennent des capteurs météorologiques
Plutôt que de construire des réseaux coûteux de stations météorologiques, d’installations radar ou de ballons-sondes, Skyfora adopte une approche différente.
Lorsque les signaux GNSS voyagent des satellites vers les récepteurs au sol, ils traversent différentes couches de l’atmosphère contenant des quantités variables de vapeur d’eau. Ces conditions atmosphériques provoquent un léger retard des signaux. En mesurant ces retards à travers des milliers de récepteurs et de satellites, Skyfora peut calculer les niveaux d’humidité et générer des cartes tridimensionnelles extrêmement détaillées de l’humidité atmosphérique.
Comme la vapeur d’eau joue un rôle essentiel dans la formation des nuages, des précipitations et des tempêtes, ces informations deviennent une donnée précieuse pour les systèmes modernes de prévision météorologique.
Le concept, connu sous le nom de météorologie GNSS, existe depuis des années dans la recherche scientifique, mais Skyfora cherche à commercialiser cette technologie à une échelle beaucoup plus importante.
Les réseaux de télécommunications offrent une couverture mondiale
L’un des principaux avantages de l’entreprise réside dans sa capacité à exploiter une infrastructure déjà en place.
Les opérateurs de télécommunications déploient des récepteurs GNSS dans l’ensemble de leurs réseaux pour des besoins de synchronisation et de référence temporelle. Le logiciel de Skyfora peut extraire des informations atmosphériques à partir de ces récepteurs sans nécessiter l’installation de nouveaux équipements de surveillance météorologique.
Dans les zones où l’infrastructure GNSS des opérateurs télécoms n’est pas disponible, l’entreprise complète la couverture grâce à son propre matériel StreamGNSS.
Cette approche réduit considérablement les coûts de déploiement tout en permettant au système de s’étendre rapidement sur de vastes zones géographiques.
Les prévisions météorologiques basées sur l’IA stimulent la demande
Le développement rapide des modèles météorologiques alimentés par l’intelligence artificielle a mis en évidence une faiblesse majeure des systèmes de prévision modernes : le manque de données d’observation.
De nombreuses améliorations des prévisions dépendent désormais moins de la puissance de calcul que de l’obtention de mesures atmosphériques denses et de haute qualité. Une grande partie de l’atmosphère mondiale reste insuffisamment observée, en particulier en dehors des régions les plus développées.
La technologie de Skyfora vise à combler ces lacunes en générant en continu des observations atmosphériques en temps réel pouvant être intégrées directement dans les modèles météorologiques, les plateformes de gestion des risques, les systèmes énergétiques, les exploitations agricoles, les réseaux de transport et les outils de surveillance climatique.
Expansion dans plusieurs régions
Ce nouveau financement soutiendra l’expansion commerciale de la plateforme logicielle de Skyfora, de ses produits d’intelligence météorologique et de ses services de données atmosphériques.
L’entreprise exploite déjà des déploiements dans plusieurs pays et poursuit de nouvelles opportunités en Europe, aux États-Unis, en Afrique et au Moyen-Orient.
Les investisseurs participant au tour de financement comprennent Eviny Ventures, Ugly Duckling Ventures, Lumo Labs et le Fonds du Conseil européen de l’innovation. Un soutien complémentaire a également été apporté par Business Finland.
Le GNSS devient bien plus qu’une technologie de positionnement
Ce qui rend Skyfora particulièrement intéressante est la manière dont l’entreprise illustre le rôle croissant du GNSS au-delà de la navigation et du positionnement.
Pendant des décennies, le GNSS a principalement été associé à la cartographie, à la topographie, au transport et à l’agriculture de précision. Aujourd’hui, les entreprises utilisent de plus en plus les signaux satellitaires pour mesurer les conditions atmosphériques, détecter les interférences, surveiller les infrastructures et soutenir des applications avancées d’intelligence artificielle.
L’approche de Skyfora pourrait devenir l’un des exemples les plus efficaces de cette tendance. Au lieu de construire un réseau dédié de capteurs météorologiques à partir de zéro, l’entreprise exploite une infrastructure déjà existante et en extrait une valeur totalement nouvelle.
Si ce modèle parvient à se développer avec succès, il pourrait offrir aux organismes météorologiques et aux entreprises spécialisées dans les prévisions basées sur l’IA un accès à des ensembles de données atmosphériques beaucoup plus denses, pour une fraction du coût des réseaux d’observation traditionnels.
À propos de Skyfora
Skyfora est une entreprise finlandaise de technologie météorologique spécialisée dans la détection atmosphérique basée sur le GNSS et l’intelligence météorologique. La société combine les données de navigation par satellite, les sciences atmosphériques, l’intelligence artificielle et le cloud computing afin de produire des observations météorologiques en temps réel et des solutions de prévision. À la suite de sa récente levée de fonds de 6,5 millions d’euros, Skyfora étend ses activités en Europe, en Amérique du Nord, en Afrique et au Moyen-Orient, tout en collaborant avec des opérateurs télécoms, des fournisseurs de prévisions météorologiques et des institutions météorologiques.
