Innoviz Technologies a lancé un programme de développement avec l’un des dix plus grands constructeurs automobiles mondiaux, dont l’identité n’a pas été révélée, afin de créer et de valider une chaîne complète de perception basée sur le LiDAR pour la conduite automatisée sur autoroute.
Le projet combinera le LiDAR InnovizTwo de qualité automobile de l’entreprise avec un logiciel de perception fonctionnant sur une plateforme informatique équipée de technologies NVIDIA. Le système obtenu sera conçu pour un domaine de conception opérationnelle défini pour la conduite sur autoroute, ou ODD, et pourrait être envisagé pour de futurs programmes de véhicules du constructeur.
Bien qu’Innoviz n’ait pas révélé l’identité du client, le fait qu’il soit présenté comme l’un des dix principaux constructeurs automobiles mondiaux confère au programme une importance stratégique. Innoviz ne se limite ainsi plus au rôle de fournisseur de composants et devient responsable du développement d’une partie plus large de la chaîne de perception destinée à la conduite automatisée.
Chaîne de perception LiDAR pour autoroute
Un domaine de conception opérationnelle définit les conditions dans lesquelles un système de conduite automatisée est conçu pour fonctionner. Ces conditions peuvent inclure certains types de routes, des vitesses spécifiques, des zones géographiques, des conditions météorologiques, des environnements de circulation et des situations d’éclairage particulières.
Dans le cadre de ce projet, Innoviz se concentrera sur la conduite sur autoroute, où les véhicules automatisés doivent détecter des objets à longue distance tout en analysant des scènes qui évoluent rapidement à grande vitesse.
Le système utilisera les données du capteur InnovizTwo pour générer en temps réel une représentation tridimensionnelle de l’environnement. Innoviz appliquera ensuite ses algorithmes de perception afin d’identifier les zones carrossables, de détecter les dangers et de classifier les usagers de la route environnants.
Les fonctions logicielles prévues comprennent Point Cloud Plus, la détection d’obstacles, la détection d’objets et leur classification.
Point Cloud Plus analyse la scène LiDAR au niveau des pixels et détermine si chaque zone mesurée correspond à un espace praticable ou à un obstacle. Cette fonction peut notamment aider à détecter des débris routiers que les systèmes de vision conventionnels pourraient avoir du mal à interpréter de manière fiable, notamment des pneus détachés, des marchandises tombées sur la chaussée ou des palettes.
La couche de détection d’objets localisera les véhicules, les piétons et les autres usagers de la route présents dans le champ de vision du LiDAR. Le logiciel de classification répartira ensuite ces détections dans différentes catégories, comme les voitures particulières, les camions, les piétons et les deux-roues.
Caractéristiques du LiDAR InnovizTwo
InnovizTwo Long-Range est conçu pour les applications de conduite automatisée de niveau 3 et de niveau 4. Selon Innoviz, le capteur peut assurer une détection sur une plage d’environ 0,5 à 300 mètres, avec un champ de vision maximal de 120 degrés à l’horizontale sur 43 degrés à la verticale et une résolution angulaire pouvant atteindre 0,05 par 0,05 degré.
Le capteur peut fonctionner à 10 ou 20 images par seconde et est conçu pour des températures comprises entre moins 40 et 85 degrés Celsius. Sa capacité à produire plusieurs réflexions à partir d’une seule impulsion laser vise à améliorer la perception à travers la pluie, la neige, les clôtures et d’autres environnements partiellement transparents ou obstrués.
Innoviz propose également une plateforme de perception optionnelle de qualité automobile capable de fournir des résultats de classification et de détection en complément des données brutes du nuage de points.
Pour l’automatisation sur autoroute, ces caractéristiques sont importantes, car le véhicule doit disposer d’une portée suffisante pour identifier les dangers assez tôt afin d’effectuer un freinage contrôlé ou un changement de voie. Une résolution angulaire élevée est également essentielle lorsque le système doit distinguer à distance un petit objet posé sur la chaussée de la surface de la route elle-même.
Calcul embarqué basé sur NVIDIA
Le logiciel d’Innoviz fonctionnera sur du matériel reposant sur des technologies NVIDIA, bien que les entreprises n’aient pas précisé le processeur exact ni la plateforme informatique embarquée retenue pour le programme.
Ce choix indique qu’Innoviz développe le système pour une architecture informatique automobile centralisée, plutôt que de limiter le traitement de la perception au capteur lui-même.
Cette approche permet de combiner les informations du LiDAR avec les données issues des caméras, des radars, des capteurs de mouvement du véhicule et des cartes numériques. Un processeur central peut alors utiliser l’ensemble de ces données pour construire un modèle plus complet de l’environnement destiné aux fonctions de planification et de contrôle.
Dans le même temps, le traitement centralisé impose des exigences élevées en matière de bande passante, de latence, de synchronisation et de gestion thermique. Un système prêt pour la production doit fournir des résultats de perception cohérents avec des temps de réponse prévisibles, et pas seulement démontrer une détection précise dans certaines scènes de test.
Du matériel LiDAR au logiciel
L’élément le plus important de cette annonce n’est pas le capteur InnovizTwo lui-même. Innoviz a déjà obtenu ou annoncé des programmes automobiles impliquant Volkswagen, Mobileye et Daimler Truck.
Le changement majeur réside dans le fait qu’Innoviz a été chargée de développer et de valider une chaîne complète de perception pour autoroute.
Traditionnellement, les constructeurs automobiles répartissent les systèmes de conduite automatisée entre les fournisseurs de capteurs, les fabricants de semi-conducteurs, les développeurs de logiciels de perception et les spécialistes du contrôle du véhicule. Cette organisation offre de la flexibilité aux constructeurs, mais elle peut également entraîner d’importants problèmes d’intégration lorsque le matériel et le logiciel sont développés séparément.
Innoviz se positionne comme un fournisseur capable d’optimiser conjointement le matériel LiDAR, le traitement des nuages de points et les différentes couches de perception des objets.
Cette approche pourrait raccourcir les cycles de développement, car la configuration du capteur peut être adaptée aux exigences du logiciel, tandis que les algorithmes peuvent être entraînés en fonction du comportement réel de balayage, de la résolution et des caractéristiques de bruit du capteur.
Analyse technique
Sur le plan commercial, ce projet est plus significatif qu’un accord conventionnel d’évaluation de LiDAR, mais il ne doit pas encore être considéré comme un contrat de production.
Innoviz a été sélectionnée pour réaliser un véritable travail de développement et de validation, ce qui indique que le constructeur reconnaît la valeur des capacités combinées de l’entreprise dans le domaine du matériel et du logiciel. Toutefois, l’objectif déclaré consiste à étudier une éventuelle utilisation dans de futurs programmes du constructeur. La collaboration pourrait donc encore s’achever après la phase d’évaluation sans déboucher sur une production en série.
Le programme reflète également une évolution plus large du marché du LiDAR. Les fabricants de capteurs ne peuvent plus se différencier uniquement par la portée de détection, la résolution ou le coût unitaire. Les constructeurs automobiles recherchent de plus en plus des résultats de perception directement exploitables, pouvant être intégrés dans leurs plateformes de conduite automatisée avec moins d’efforts d’ingénierie.
Cette évolution crée une opportunité pour les fournisseurs intégrés verticalement, mais elle accroît également leur responsabilité. Innoviz devra démontrer que son logiciel peut gérer des scénarios autoroutiers rares et complexes, notamment les objets immobiles, les chargements inhabituels, les occultations partielles, les zones de travaux, les motos, les véhicules d’urgence et les conditions météorologiques dégradées.
Le test final ne consistera pas à déterminer si le système produit un nuage de points impressionnant. Il s’agira de vérifier s’il peut fournir des résultats de perception stables, explicables et pertinents pour la sécurité sur des millions de kilomètres de données de conduite variées.
Expansion des programmes automobiles
Innoviz a indiqué dans sa dernière mise à jour financière que ses programmes avec Volkswagen, Mobileye et Daimler Truck continuaient de progresser conformément au calendrier prévu vers le lancement de la production.
Le programme de conduite autonome du Volkswagen ID. Buzz, basé sur la plateforme Mobileye Drive, utilise neuf capteurs LiDAR et fait l’objet d’essais dans plusieurs villes, notamment Los Angeles, Orlando, Austin, Munich, Hambourg et Oslo. Innoviz estime également que les futurs services de robotaxis de Mobileye pourraient représenter une opportunité supplémentaire d’environ 150 000 unités LiDAR au-delà de ses programmes existants, bien que ces volumes potentiels restent dépendants des futures décisions concernant les plateformes et les clients.
Le nouveau projet mené avec l’un des dix principaux constructeurs automobiles mondiaux offre à Innoviz une nouvelle voie d’accès aux futurs programmes de véhicules particuliers. Il montre également que les constructeurs évaluent désormais les fournisseurs de LiDAR non seulement sur leur matériel de détection, mais aussi sur leurs fonctions essentielles de perception.
À propos d’Innoviz Technologies
Innoviz Technologies a été fondée en Israël en 2016 et est cotée au Nasdaq sous le symbole INVZ. L’entreprise développe des capteurs LiDAR de qualité automobile et des logiciels de perception pour les secteurs de l’automobile, de l’industrie, de la sécurité, de la robotique, de la cartographie et de la défense.
Innoviz a enregistré un chiffre d’affaires trimestriel record de 18,1 millions de dollars au deuxième trimestre 2026, contre 9,7 millions de dollars au cours de la même période en 2025. Les dépenses d’exploitation ont atteint 19,1 millions de dollars, tandis que l’entreprise a enregistré une perte nette trimestrielle d’environ 18,5 millions de dollars.
Les liquidités s’élevaient à environ 48,5 millions de dollars au 30 juin, sans inclure près de 30 millions de dollars de produit brut provenant d’une offre directe enregistrée finalisée le 29 juillet. Innoviz maintient son objectif de chiffre d’affaires annuel pour 2026 compris entre 67 et 73 millions de dollars, ainsi que deux à trois nouveaux contrats de programme.
Le portefeuille actuel de l’entreprise comprend plusieurs configurations de l’InnovizTwo, le capteur InnovizThree de nouvelle génération actuellement en développement et des produits de détection spécialisés destinés à la sécurité, à la défense et à d’autres applications d’intelligence artificielle physique.
Source : innoviz.tech
