Le fabricant chinois de LiDAR Hesai Technology a présenté ce qu’il décrit comme la première puce LiDAR couleur complète au monde, une avancée susceptible de transformer la manière dont les systèmes autonomes interprètent les environnements réels. Baptisée Picasso, cette nouvelle puce a été dévoilée lors du dernier événement technologique de l’entreprise et vise à fusionner la perception des couleurs avec la mesure de profondeur directement au niveau matériel.
Une puce LiDAR couleur complète permet une perception 3D native sans fusion de capteurs
Les systèmes LiDAR conventionnels fonctionnent comme des scanners spatiaux de haute précision, capturant la géométrie mais sans perception directe des couleurs. Cette limite oblige les plateformes autonomes à combiner les données LiDAR avec les images des caméras via une fusion logicielle, augmentant la charge de calcul et la latence.
Picasso change cette architecture. La puce réalise une intégration au niveau du pixel des données de couleur et de distance de manière native, permettant aux capteurs de générer un nuage de points 3D en couleur réelle sans dépendre de caméras externes ni de traitements postérieurs. Concrètement, cela simplifie les systèmes de perception et réduit le besoin d’algorithmes de fusion redondants.
Pour les systèmes de conduite autonome, cela se traduit par une reconnaissance des objets plus directe. Les feux de signalisation, les marquages au sol et les panneaux routiers peuvent être interprétés avec un contexte à la fois géométrique et visuel dans un seul flux de données, plus proche du fonctionnement de la vision humaine.
Jusqu’à 4 320 canaux laser et perception 4K pour une autonomie haute résolution
La puce Picasso prend en charge des configurations allant jusqu’à 4 320 canaux laser, la plaçant parmi les solutions à plus forte densité de canaux actuellement annoncées dans le domaine du LiDAR. Revendique également une capacité de perception de niveau 4K, indiquant une augmentation significative de la densité du nuage de points et de la résolution spatiale par rapport aux générations précédentes.
Une efficacité de détection photonique supérieure à 40 % constitue un autre indicateur clé. Un PDE plus élevé permet au capteur de capter davantage de signal utile à partir des impulsions laser émises, améliorant ainsi la portée de détection et la clarté dans les mêmes contraintes de puissance. Cela est particulièrement pertinent pour la conduite autonome sur autoroute et la détection d’objets à faible réflectivité.
La puce sera intégrée dans la future série ETX de capteurs LiDAR de l’entreprise. Ces systèmes devraient proposer des configurations flexibles incluant 1 080, 2 160 et 4 320 canaux, permettant aux constructeurs d’équilibrer coût, performances et exigences applicatives.
Calendrier de production en série et expansion vers des segments de mobilité plus larges
Prévoit de lancer la production en série des unités LiDAR de la série ETX équipées de Picasso au second semestre 2026, avec des livraisons initiales destinées aux constructeurs automobiles. Ce calendrier correspond à la demande croissante de systèmes de perception plus précis, alors que les plateformes de conduite autonome évoluent vers des niveaux plus avancés d’assistance et d’autonomie complète.
Parallèlement, l’entreprise pousse activement le LiDAR vers des segments de véhicules à coût plus faible. Avec la baisse des coûts de production, Hesai Technology cible des modèles à moins de 100 000 yuans, signalant une transition vers une adoption de masse au-delà des applications premium.
Au-delà des voitures particulières, la société a déjà commencé à déployer des LiDAR à état solide sur des deux-roues électriques produits par Niu Technologies, illustrant une stratégie de diversification à travers différents formats de mobilité.
Nouveau matériel d’intelligence spatiale et entrée sur le marché des modules de puissance robotique
En parallèle de la puce Picasso, a présenté un dispositif d’intelligence spatiale nommé Kosmo, positionné comme une plateforme d’acquisition de données pour les systèmes d’IA physique. Ce matériel est conçu pour capturer des ensembles de données spatiales 3D de haute qualité destinés à l’entraînement de modèles du monde, une exigence croissante dans le développement de la robotique et des systèmes autonomes.
L’entreprise a également confirmé son expansion vers les modules de puissance pour robots, avec l’objectif de s’implanter dans l’infrastructure essentielle de l’IA physique. Bien que les spécifications détaillées n’aient pas été divulguées, cette initiative indique une intégration verticale au-delà des capteurs, vers des écosystèmes matériels robotiques plus larges.
Impact sur le marché et positionnement technologique
L’introduction du LiDAR couleur complète au niveau de la puce représente un changement notable dans la conception des systèmes de perception. En éliminant la dépendance à la fusion caméra LiDAR pour le contexte couleur, les fabricants pourraient réduire la complexité des systèmes tout en améliorant les performances en temps réel.
Si Hesai Technology parvient à assurer la montée en échelle et la réduction des coûts, cette approche pourrait accélérer l’adoption du LiDAR dans les véhicules de milieu de gamme et les plateformes robotiques émergentes. La variable clé restera la capacité des constructeurs à intégrer efficacement cette nouvelle modalité de données dans leurs systèmes de perception et de prise de décision existants.
À propos de Hesai Technology
Est l’un des principaux fournisseurs mondiaux de capteurs LiDAR pour les applications automobiles et robotiques. En 2025, l’entreprise a enregistré sa première année complète de rentabilité avec un bénéfice net de 435,9 millions de yuans. Les expéditions totales de LiDAR ont augmenté de 222,9 % en glissement annuel, dépassant 1,62 million d’unités.
L’entreprise continue d’augmenter fortement sa capacité de production, avec des plans visant à dépasser 4 millions d’unités par an en 2026. Sa stratégie se concentre sur la réduction des coûts, l’expansion vers les segments de mobilité de masse et la construction d’infrastructures pour la prochaine génération de systèmes autonomes et pilotés par l’IA.
