Innoviz Technologies ha iniciado un programa de desarrollo con uno de los diez mayores fabricantes de automóviles del mundo, cuya identidad no ha sido revelada, para crear y validar una solución completa de percepción basada en LiDAR para la conducción automatizada en autopistas.
El proyecto combinará el LiDAR InnovizTwo de grado automotriz de la compañía con un software de percepción ejecutado en una plataforma informática basada en tecnología de NVIDIA. El sistema resultante estará diseñado para un dominio de diseño operativo específico para autopistas, conocido como ODD, y podría evaluarse para futuros programas de vehículos del fabricante.
Aunque Innoviz no ha revelado la identidad del cliente, el hecho de que se trate de uno de los diez principales fabricantes de automóviles del mundo otorga una importancia estratégica al programa. El acuerdo sitúa a Innoviz más allá del papel de simple proveedor de componentes y le asigna la responsabilidad de desarrollar una parte más amplia de la cadena de percepción para la conducción automatizada.
Sistema de percepción LiDAR para autopistas
Un dominio de diseño operativo define las condiciones en las que un sistema de conducción automatizada está diseñado para funcionar. Estas condiciones pueden incluir determinados tipos de carreteras, velocidades del vehículo, áreas geográficas, condiciones meteorológicas, entornos de tráfico y situaciones de iluminación.
En este proyecto, Innoviz se centrará en la conducción por autopista, donde los vehículos automatizados deben detectar objetos a larga distancia mientras procesan escenas que cambian rápidamente a altas velocidades.
El sistema utilizará los datos del sensor InnovizTwo para generar una representación tridimensional del entorno en tiempo real. Innoviz aplicará posteriormente sus algoritmos de percepción para identificar el espacio transitable, detectar peligros y clasificar a los usuarios de la carretera que se encuentren alrededor del vehículo.
Las funciones de software previstas incluyen Point Cloud Plus, detección de obstáculos, detección de objetos y clasificación de objetos.
Point Cloud Plus analiza la escena LiDAR a nivel de píxel y determina si cada área medida corresponde a una superficie transitable o a un obstáculo. Esto puede ayudar a identificar residuos en la carretera que los sistemas convencionales de visión podrían tener dificultades para interpretar de forma fiable, como neumáticos sueltos, cargas caídas o palés.
La capa de detección de objetos localizará vehículos, peatones y otros usuarios de la carretera dentro del campo de visión del LiDAR. El software de clasificación separará posteriormente esas detecciones en categorías como turismos, camiones, peatones y vehículos de dos ruedas.
Especificaciones del LiDAR InnovizTwo
InnovizTwo Long-Range está diseñado para aplicaciones de conducción automatizada de nivel 3 y nivel 4. Según Innoviz, el sensor puede ofrecer detección desde aproximadamente 0,5 hasta 300 metros, un campo de visión máximo de 120 grados en horizontal por 43 grados en vertical y una resolución angular de hasta 0,05 por 0,05 grados.
El sensor puede funcionar a 10 o 20 fotogramas por segundo y está diseñado para operar a temperaturas de entre menos 40 y 85 grados Celsius. Su capacidad para producir múltiples reflexiones a partir de un solo pulso láser tiene como objetivo mejorar la percepción a través de lluvia, nieve, vallas y otros entornos parcialmente transparentes u obstruidos.
Innoviz también ofrece una plataforma de percepción opcional de grado automotriz que puede proporcionar resultados de clasificación y detección junto con la información bruta de la nube de puntos.
Estas especificaciones son importantes para la automatización en autopistas porque el vehículo necesita un alcance suficiente para identificar peligros con la antelación necesaria para realizar una frenada controlada o un cambio de carril. Una alta resolución angular también es fundamental cuando el sistema debe distinguir a distancia un objeto pequeño situado sobre el pavimento de la propia superficie de la carretera.
Computación vehicular basada en NVIDIA
El software de Innoviz se ejecutará en hardware basado en tecnología de NVIDIA, aunque las compañías no han identificado el procesador exacto ni la plataforma informática del vehículo seleccionada para el programa.
La elección indica que Innoviz está desarrollando el sistema para una arquitectura informática automotriz centralizada, en lugar de limitar el procesamiento de la percepción al propio sensor.
Este enfoque permite combinar la información del LiDAR con datos procedentes de cámaras, radares, sensores de movimiento del vehículo y mapas digitales. Un procesador central puede utilizar posteriormente todas estas entradas para construir un modelo más completo del entorno destinado a las funciones de planificación y control.
Al mismo tiempo, el procesamiento centralizado plantea exigencias importantes en cuanto a ancho de banda de datos, latencia, sincronización y gestión térmica. Un sistema preparado para producción debe ofrecer resultados de percepción consistentes y con tiempos de respuesta predecibles, no limitarse a demostrar una detección precisa en determinadas escenas de prueba.
Del hardware LiDAR al software
El aspecto más significativo de este anuncio no es el propio sensor InnovizTwo. Innoviz ya ha conseguido o anunciado programas automotrices relacionados con Volkswagen, Mobileye y Daimler Truck.
El cambio importante consiste en que Innoviz ha sido seleccionada para desarrollar y validar un sistema completo de percepción para autopistas.
Tradicionalmente, los fabricantes de automóviles han dividido los sistemas de conducción automatizada entre proveedores de sensores, fabricantes de semiconductores, desarrolladores de software de percepción y especialistas en control de vehículos. Esta estructura ofrece flexibilidad a los fabricantes, pero también puede generar importantes problemas de integración cuando el hardware y el software se desarrollan por separado.
Innoviz se está posicionando como un proveedor capaz de optimizar conjuntamente el hardware LiDAR, el procesamiento de la nube de puntos y las capas de percepción de objetos.
Esto podría reducir los ciclos de desarrollo, ya que la configuración del sensor puede ajustarse en función de los requisitos del software, mientras que los algoritmos pueden entrenarse teniendo en cuenta el comportamiento real de escaneo, la resolución y las características de ruido del sensor.
Análisis técnico
Desde una perspectiva comercial, este proyecto resulta más relevante que un acuerdo convencional de evaluación de LiDAR, aunque todavía no debe considerarse un contrato de producción.
Innoviz ha sido seleccionada para realizar trabajos reales de desarrollo y validación, lo que indica que el fabricante reconoce el valor de las capacidades combinadas de hardware y software de la compañía. Sin embargo, el objetivo declarado consiste en explorar su posible uso en futuros programas del fabricante. La colaboración todavía podría finalizar después de la fase de evaluación sin avanzar hacia la producción en serie.
El programa también refleja un cambio más amplio en el mercado del LiDAR. Los fabricantes de sensores ya no pueden competir únicamente mediante el alcance de detección, la resolución o el coste por unidad. Los fabricantes de automóviles buscan cada vez más resultados de percepción utilizables que puedan integrarse en sus plataformas de conducción automatizada con un menor esfuerzo de ingeniería.
Esto crea oportunidades para los proveedores integrados verticalmente, pero también aumenta su responsabilidad. Innoviz deberá demostrar que su software puede gestionar situaciones poco frecuentes y complejas en autopistas, como objetos estacionarios, cargas inusuales, oclusiones parciales, zonas de obras, motocicletas, vehículos de emergencia y condiciones meteorológicas adversas.
La prueba definitiva no consistirá en comprobar si el sistema produce una nube de puntos visualmente impresionante. El verdadero criterio será su capacidad para ofrecer resultados de percepción estables, explicables y relevantes para la seguridad a lo largo de millones de kilómetros de datos de conducción en condiciones variadas.
Expansión de los programas automotrices
Innoviz indicó en su última actualización financiera que sus programas con Volkswagen, Mobileye y Daimler Truck continúan avanzando según lo previsto hacia el inicio de la producción.
El programa de conducción autónoma del Volkswagen ID. Buzz, basado en la plataforma Mobileye Drive, utiliza nueve sensores LiDAR y se está probando en ciudades como Los Ángeles, Orlando, Austin, Múnich, Hamburgo y Oslo. Innoviz también estima que la futura actividad de robotaxis de Mobileye podría representar una oportunidad adicional de aproximadamente 150.000 unidades LiDAR más allá de sus programas actuales, aunque estos posibles volúmenes dependerán de futuras decisiones relacionadas con las plataformas y los clientes.
El nuevo proyecto con uno de los diez principales fabricantes de automóviles del mundo proporciona a Innoviz otra vía de acceso a futuros programas de vehículos de pasajeros y demuestra que los fabricantes están evaluando a los proveedores de LiDAR no solo por su hardware de detección, sino también por sus funciones esenciales de percepción.
Acerca de Innoviz Technologies
Innoviz Technologies fue fundada en Israel en 2016 y cotiza en el Nasdaq con el símbolo INVZ. La compañía desarrolla sensores LiDAR de grado automotriz y software de percepción para aplicaciones automotrices, industriales, de seguridad, robótica, cartografía y defensa.
Innoviz registró unos ingresos trimestrales récord de 18,1 millones de dólares en el segundo trimestre de 2026, frente a los 9,7 millones de dólares obtenidos en el mismo periodo de 2025. Los gastos operativos alcanzaron los 19,1 millones de dólares, mientras que la compañía registró una pérdida neta trimestral de aproximadamente 18,5 millones de dólares.
La liquidez se situó en aproximadamente 48,5 millones de dólares al 30 de junio, sin incluir cerca de 30 millones de dólares en ingresos brutos procedentes de una oferta directa registrada completada el 29 de julio. Innoviz mantiene su objetivo de generar entre 67 y 73 millones de dólares de ingresos durante todo 2026 y conseguir entre dos y tres nuevos programas.
La cartera actual de la compañía incluye varias configuraciones del InnovizTwo, el sensor InnovizThree de próxima generación actualmente en desarrollo y productos de detección especializados para aplicaciones de seguridad, defensa y otros ámbitos de la inteligencia artificial física.
Fuente: innoviz.tech
