Lors de Geo Week 2026 à Denver, une nouvelle plateforme d’intelligence géospatiale dédiée à la surveillance des infrastructures critiques fera officiellement son entrée sur le marché. TrinityGeo™, développée dans le cadre d’un partenariat entre Aerial Surveys International, Polygon Solutions et Urban Hawk, se positionne comme une solution unifiée de monitoring 3D des infrastructures, combinant acquisition aéroportée, analytique spatiale avancée et raisonnement piloté par l’intelligence artificielle.
La présentation officielle aura lieu du 16 au 18 février au Colorado Convention Center, où des démonstrations en direct mettront en avant la capacité de TrinityGeo à transformer des données aériennes haute résolution en outils d’aide à la décision opérationnelle pour les corridors de transport, les réseaux de services publics, les installations de défense et d’autres environnements à forte densité d’actifs.
Selon la direction d’Aerial Surveys International, la plateforme est conçue pour fournir des modèles d’élévation 3D exploitables ainsi qu’une intelligence structurelle adaptée aussi bien au suivi du cycle de vie à long terme qu’aux évaluations rapides post-événement. Au-delà des usages traditionnels de cartographie, TrinityGeo prend en charge la modélisation de scénarios et la simulation spatiale d’environnements bâtis complexes.
LiDAR aéroporté haute résolution et imagerie oblique comme fondation 3D
L’ossature de TrinityGeo repose sur un cadre de données aériennes haute fidélité construit à partir de LiDAR aéroporté et d’imagerie optique oblique. Ces jeux de données, collectés par Aerial Surveys International, fournissent des modèles de terrain détaillés, des géométries de bâtiments et des informations surfaciques au niveau des actifs.
Polygon Solutions enrichit ces données brutes grâce à des workflows avancés de modélisation 3D, incluant le maillage, la reconstruction structurée des surfaces et l’analytique à grande échelle. Cette couche transforme les nuages de points et les images en environnements 3D exploitables pour la planification, l’inspection et la simulation.
Urban Hawk apporte un moteur de raisonnement basé sur l’IA intégrant l’analyse d’images temporelles. Le système permet la classification automatique d’objets, la détection de changements sur des séries temporelles et l’identification d’anomalies dans des environnements complexes. Cette capacité est particulièrement pertinente pour les opérateurs de services publics, les agences de transport et les acteurs militaires recherchant une surveillance automatisée de réseaux d’infrastructures distribués.
Démonstrations TrinityGeo et sessions techniques à Geo Week 2026
L’équipe TrinityGeo réalisera des démonstrations produit au stand 832 ainsi que sur la scène Demo Zone durant le salon.
Une session phare intitulée « TrinityGeo Providing Unified Geospatial Intelligence Through Aerial Data, Analytics, and AI » se tiendra à 11 h le mercredi 18 février. Elle réunira Dean Tran, CEO de Polygon Solutions ; Aneek Sarker, Product Lead chez Urban Hawk ; et Collin Collins, Solution Engineer chez Aerial Surveys International.
En parallèle, Aerial Surveys International participera à la session « Empowering the Future Trends Transforming the Geospatial Workforce » aux côtés de Dr. Shawana Johnson, GISP, CEO de Global Marketing Insights.
Tout au long de la semaine, les présentations techniques aborderont les applications du machine learning dans les levés aériens à grande échelle, l’intégration SIG et vision par ordinateur, les modèles vidéo-langage pour le traitement d’images, les outils SIG mobiles ainsi que des offres détaillées en LiDAR et imagerie aérienne.
Pourquoi TrinityGeo est stratégique pour la surveillance des infrastructures critiques
Le lancement de TrinityGeo illustre une évolution plus large du secteur vers des plateformes intégrées d’intelligence géospatiale, plutôt que des services isolés de capture de données.
Les levés aériens traditionnels fournissent depuis longtemps des données de terrain et de surface, mais les gestionnaires d’infrastructures exigent désormais des analyses automatisées, des capacités prédictives et une détection quasi en temps réel des changements. En combinant LiDAR aéroporté, modélisation 3D et raisonnement par IA au sein d’un workflow unique, TrinityGeo vise à combler l’écart entre données géospatiales brutes et intelligence opérationnelle.
Pour les organisations gérant des actifs linéaires tels que les autoroutes, pipelines, corridors ferroviaires et réseaux de transport d’énergie, la capacité à détecter à grande échelle les modifications structurelles, l’empiètement de la végétation ou les anomalies de surface peut réduire significativement les cycles d’inspection et améliorer la gestion des risques.
À propos d’Aerial Surveys International
Fondée en 1977 et basée à Watkins, Colorado, Aerial Surveys International est spécialisée dans le LiDAR aéroporté haute résolution, la photographie aérienne numérique et la cartographie photogrammétrique en Amérique du Nord. Forte de près de cinq décennies d’expérience opérationnelle, l’entreprise accompagne des départements des transports, des opérateurs de services publics, des agences fédérales et des clients du secteur de la défense. Elle exploite des plateformes capteurs aéroportées avancées capables de collecter des nuages de points denses dépassant plusieurs millions de points par kilomètre carré pour la modélisation détaillée d’infrastructures.
À propos de Polygon Solutions
Polygon Solutions est une entreprise technologique géospatiale spécialisée dans la modélisation 3D, l’intégration SIG et l’analytique spatiale d’entreprise. Elle développe des logiciels et des outils de workflow transformant les données LiDAR et l’imagerie en maillages 3D structurés et jumeaux numériques. Polygon Solutions accompagne des clients des secteurs des infrastructures, de l’urbanisme et de l’industrie grâce à des pipelines de traitement 3D évolutifs et à une intégration SIG du terrain au bureau.
À propos d’Urban Hawk
Urban Hawk est une société d’analytique géospatiale pilotée par l’IA, spécialisée dans la vision par ordinateur et les modèles de raisonnement appliqués aux jeux de données spatiaux à grande échelle. L’entreprise développe des frameworks de machine learning pour la détection d’objets, l’analyse de changements et l’identification d’anomalies sur des images aériennes et flux vidéo temporels. Sa technologie vise à automatiser des processus de classification traditionnellement réalisés manuellement, réduisant significativement le temps d’analyse pour la surveillance d’actifs et les applications de sécurité.
