FocalPoint Positioning a présenté une nouvelle technologie de récepteur GNSS logiciel appelée Precise+, conçue pour résoudre l’une des principales limites de la navigation satellitaire de haute précision : maintenir un suivi fiable de la phase porteuse dans des environnements réels difficiles sans dépendre de capteurs inertiels ni de systèmes externes de fusion de capteurs.
L’annonce a été faite lors de l’édition 2026 de la European Navigation Conference 2026 à Vienna, où l’entreprise a présenté Precise+ comme une extension majeure de sa plateforme de traitement du signal Supercorrelation vers le domaine de la phase porteuse.
Contrairement à de nombreuses architectures modernes de positionnement automobile qui reposent fortement sur des IMU, des systèmes de navigation estimée, des capteurs de roues, des caméras ou du LiDAR pour stabiliser le positionnement lorsque la qualité GNSS se dégrade, Precise+ cherche à améliorer directement les performances brutes du récepteur GNSS. Cette distinction est techniquement importante, car la plupart des défaillances actuelles des systèmes RTK et PPP commencent à l’intérieur même du récepteur avant que les couches de fusion de capteurs n’aient la possibilité de compenser les erreurs.
Stabilité de la phase porteuse en environnement urbain
L’un des principaux problèmes auxquels sont confrontés les déploiements RTK et PPP dans les systèmes de conduite autonome est l’instabilité des « cycle slips ». Lorsque les signaux satellites sont partiellement bloqués par des arbres, des bâtiments urbains, des tunnels ou perturbés par des réflexions multipath, le verrouillage de la phase porteuse peut se rompre de manière répétée. Dans ce cas, les systèmes de positionnement de haute précision nécessitent souvent une réinitialisation avant de retrouver une précision centimétrique.
Ce problème reste l’un des plus grands obstacles empêchant le déploiement à grande échelle d’un positionnement GNSS au niveau de la voie de circulation dans des conditions réelles de conduite autonome.
Selon FocalPoint, Precise+ cible directement ces interruptions de phase porteuse au niveau du récepteur. Au lieu de s’appuyer sur des couches de correction externes pour récupérer après une dégradation du signal, le logiciel est conçu pour maintenir un suivi de phase plus robuste dans des environnements difficiles où les récepteurs conventionnels perdent généralement leur stabilité.
L’entreprise affirme que la technologie a atteint une précision de positionnement de 80 cm au 99e percentile lors de tests réalisés dans la forêt de Thetford, un environnement britannique de référence souvent utilisé pour les évaluations GNSS sous feuillage dense. Dans les mêmes conditions, les récepteurs haut de gamme traditionnels auraient dépassé trois mètres d’erreur de positionnement.
Pourquoi cela est important pour le GNSS automobile
D’un point de vue technique, l’aspect le plus intéressant de cette annonce n’est pas nécessairement le niveau brut de précision obtenu, mais plutôt la philosophie architecturale qui la sous-tend.
L’industrie automobile s’oriente de plus en plus vers des architectures massives de fusion de capteurs, car le GNSS seul devient souvent peu fiable dans des environnements denses. Cependant, ces architectures augmentent également la complexité des systèmes, la charge de calcul, la consommation énergétique et les coûts d’intégration.
Si le traitement du signal directement au niveau du récepteur peut réduire de manière significative l’instabilité de la phase porteuse avant même que la fusion de capteurs ne commence, cela pourrait transformer l’économie du positionnement haute précision à grande échelle. Cela permettrait à des systèmes ADAS moins coûteux, à des robots de livraison, des machines agricoles, des drones et des plateformes de véhicules connectés de maintenir des performances de précision utiles avec une dépendance réduite à des capteurs redondants coûteux.
Cela est particulièrement pertinent pour les infrastructures V2X, les systèmes de conduite automatisée et les plateformes robotiques opérant dans des environnements partiellement obstrués où la dégradation GNSS est constante plutôt qu’occasionnelle.
Cette approche s’inscrit également dans une tendance plus large du secteur vers les architectures GNSS définies par logiciel, où les améliorations de positionnement proviennent de plus en plus des innovations en traitement du signal plutôt que de l’ajout de capteurs matériels supplémentaires.
Commercialisation et positionnement industriel
FocalPoint a indiqué collaborer déjà avec plusieurs fabricants de chipsets afin de commercialiser cette technologie. Si la plateforme prouve sa capacité à être déployée à grande échelle sur des puces automobiles grand public, elle pourrait devenir particulièrement attractive pour les futures générations de systèmes ADAS et de mobilité autonome recherchant une précision supérieure sans augmentation massive des coûts matériels.
La plateforme Supercorrelation de l’entreprise a déjà attiré l’attention de l’industrie GNSS grâce à son approche visant à améliorer le suivi des signaux faibles et la mitigation du multipath via des techniques avancées de corrélation logicielle plutôt qu’en modifiant uniquement l’architecture traditionnelle des récepteurs.
À propos de FocalPoint Positioning
Fondée à Cambridge au United Kingdom, FocalPoint Positioning développe des technologies de récepteurs GNSS basées sur des logiciels afin d’améliorer les performances de positionnement dans des environnements difficiles. Sa technologie principale Supercorrelation vise à améliorer la sensibilité du suivi des signaux, réduire les interférences multipath et renforcer la robustesse du positionnement pour les smartphones, les systèmes automobiles, les objets connectés et les appareils IoT.
FocalPoint a conclu des partenariats et des programmes de développement avec plusieurs entreprises des secteurs des semi-conducteurs et de l’automobile, tandis que ses logiciels de positionnement sont destinés à être intégrés dans des chipsets GNSS grand public plutôt que dans des récepteurs matériels autonomes. L’entreprise opère dans le segment en pleine croissance du GNSS défini par logiciel, considéré comme stratégiquement important pour les systèmes autonomes, la robotique, la mobilité connectée et la résilience des futures architectures PNT.
